Cuando un dueño de pyme pregunta a ChatGPT «¿quién me ayuda a implantar IA en mi empresa en España?», el asistente no busca en su memoria: lanza una búsqueda, lee cuatro o seis páginas y resume lo que dicen. La respuesta depende de qué páginas lee. Esta pieza mide eso: qué consultoras de IA recomienda un asistente hoy, de dónde saca los nombres y qué separa a los que salen de los que no.

No es un ranking de calidad. Que una consultora salga en la respuesta no dice nada de cómo trabaja; dice que está en las páginas que el asistente lee.

Cómo lo he medido, y qué no mide

Dos pasadas, con dos métodos distintos a propósito:

• 9 de octubre: 12 consultas, cada una lanzada dos veces, a Claude (modelo Sonnet) con búsqueda web. 24 respuestas. Centradas en Barcelona y Cataluña y en problemas concretos: una gestoría que clasifica documentos, un equipo comercial que copia datos del CRM al correo, una tienda online que contesta los mismos correos cada día.
• 15 de octubre: 20 consultas de compra de ámbito nacional («mejor consultor de IA para pymes en España», «quién automatiza mi gestoría», «alternativa a Harvey para un despacho pequeño»), una pasada cada una, resueltas con búsqueda web sin pasar por la interfaz de ChatGPT.

Límites, que son importantes. Ninguna de las dos pasadas es ChatGPT real: son aproximaciones con un modelo más búsqueda web, el mismo mecanismo que usan ChatGPT, Gemini o el modo IA de Google, pero no su índice ni su ponderación. La búsqueda del 15 de octubre está sesgada hacia rankings de blogs. Y una pasada por consulta es poco: la misma pregunta lanzada dos veces el 9 de octubre cambió el orden de los nombres varias veces. Lo sólido es el patrón, porque se repite en las dos pasadas y coincide con la batería manual de 28 consultas en ChatGPT que anoté entre septiembre y octubre.

Quién sale: los nombres que repiten los asistentes

En las 20 consultas nacionales del 15 de octubre, un nombre aparece en la mayoría de las respuestas: Javadex, un consultor independiente que sale recomendado en 14 de las 20 consultas, casi siempre el primero. Tras él, con entre dos y cuatro apariciones cada uno: Plain Concepts, DotCSV, Dobuss, Juanjo Carin, Aizora, Bravent y Stratio. En las consultas de gestoría salen Inmatic, Copilot Gestoría, Cegid y los integradores de A3 y Sage. En la de posicionamiento en ChatGPT (GEO), SEOCOM, Peack y Claneo.

En las 24 respuestas del 9 de octubre, centradas en Barcelona, el reparto es distinto: Sancantia aparece en 7 respuestas, y Vilatec, Softeng, Proxera, Mecexis y Soluciones Pyme Digital en 4 cada una. Yo salgo en 3 de las 24, y solo en las dos consultas más directas («qué consultoras de IA para pymes me recomiendas en Barcelona», «consultor de automatización con IA en Cataluña»). En las nueve consultas de problema concreto no salgo ninguna vez.

Las cifras entre paréntesis son respuestas en las que aparece el nombre, no posiciones. «Citado como fuente» significa que el asistente enlazó una página de xpertix.com aunque no me nombrara.

Qué páginas leen los asistentes antes de contestar

Este es el dato que explica el anterior. En las 20 consultas del 15 de octubre, el asistente citó 105 fuentes (87 páginas distintas). 34 eran de upliora.es y 20 de javadex.es: más de la mitad de las citas, entre dos dominios. Muy por detrás, asesor.legal (5), clutch.co (3) y seocom.agency (3). Upliora es un sitio de rankings y comparativas («mejores consultores freelance de IA para pymes», «mejores consultores GEO en Madrid», «consultores de IA para asesorías y gestorías»); Javadex es un consultor que publica sus propios rankings, en los que sale el primero. En los rankings de Upliora que he abierto, Javadex sale el primero.

El 9 de octubre, con consultas de Barcelona, las fuentes se reparten más: sortlist.es (15 citas), sancantia.com (10), javadex.es (10), flownexion.com (9), upliora.es (8), q2bstudio.com (8), delegaloai.com (7), vilatec.com (6) y xpertix.com (5). Es decir: un directorio (Sortlist), dos sitios de rankings y las páginas de servicio de las propias consultoras, cuando están escritas para la consulta exacta («agencia de IA en Barcelona»).

La conclusión práctica para quien compra: cuando un asistente te recomienda una consultora de IA en España, casi siempre está resumiendo dos o tres sitios de rankings, al menos uno de ellos escrito por un competidor que se coloca el primero. No es una valoración independiente. Es un resumen de quien ha publicado la lista.

Por qué la mayoría de consultores no aparecen

En 32 consultas han salido unos 140 nombres distintos, contando herramientas y fabricantes de software, y solo una docena se repite. Los demás consultores no es que estén mal posicionados: es que no están en ninguna de las páginas que el asistente lee. Las razones que he visto comparando a los que salen con los que no, empezando por mi propio caso:

• No están en los rankings de terceros. Cuando pregunté «mejor consultor de IA para pymes en España», el asistente leyó siete páginas, todas de Upliora y Javadex. Si no estás en esas listas, no existes para esa pregunta, aunque tu web esté en la primera página de Google.
• No están en directorios con reseñas. Sortlist fue la fuente más citada el 9 de octubre y Clutch aparece en las dos pasadas. Un perfil completo con reseñas con texto pesa más que un post.
• Su web no responde a la consulta exacta. Las páginas de consultoras que sí fueron citadas (Sancantia, Flownexion, Vilatec, la mía en la consulta de Barcelona) tienen una URL que dice literalmente «consultoría de IA en Barcelona» y un texto que explica a quién atienden y qué hacen. Una home genérica no se cita.
• Nadie habla de ellos en consultas de problema. «Mi equipo pierde horas pasando datos del CRM al correo» no la responde ningún ranking; la responden páginas que describen ese problema y cómo se resuelve. Ahí no sale casi nadie, yo incluido.

Lo que no he visto influir: el tamaño de la web ni el número de artículos publicados. Mi web tiene más de cien artículos y en compra genérica sale 1 de 20. Javadex sale 14 de 20 porque publica y aparece en las listas que el asistente lee.

Qué hace que un asistente te cite

Con los datos de estas dos pasadas, lo que diferencia a los citados es bastante poco sofisticado:

1. Estar en las dos o tres listas que el asistente lee para cada consulta. Se averigua lanzando la consulta y mirando las fuentes, no adivinando. Las listas se actualizan; las que incluyen ya a un competidor y tienen menos de un año suelen aceptar inclusiones.
2. Un perfil en un directorio con reseñas que digan qué se hizo, no «gran profesional». El asistente copia esa frase cuando resume.
3. Una página por consulta de compra, con la pregunta en el título y la respuesta en los primeros párrafos, incluyendo para quién no eres la opción.
4. Medirlo cada mes, con las mismas consultas, y cambiar lo que no se mueva en 90 días. La mayoría de los artículos sobre «cómo salir en ChatGPT» no incluyen ninguna medición.

Es lo que estoy haciendo con mi propia web desde octubre; el punto de partida es la tabla de arriba. Si en enero no ha cambiado, lo publicaré igual.

Qué hacer con esto si estás eligiendo consultora

Usa la respuesta del asistente como lista de partida, no como veredicto. Pídele las fuentes y abre las dos primeras: si son rankings firmados por uno de los incluidos, descuenta ese nombre y mira el resto. Añade las consultoras de tu zona que salgan en Sortlist o Clutch con reseñas con texto. Tengo una guía más larga sobre cómo elegir consultora de IA por tamaño de problema, donde explico en qué franja estoy yo y en cuáles no. Y si tienes una pyme de 10 a 100 personas con un proceso que se repite muchas veces al día,reserva 30 minutos y te digo si necesitas un consultor, tu propio proveedor de software o nada.

Preguntas frecuentes

¿Qué consultora de IA recomienda ChatGPT en España?

Depende de la pregunta, pero en mis mediciones de octubre el nombre más repetido en consultas de compra nacionales es Javadex, seguido de Plain Concepts, DotCSV, Dobuss y Aizora. En consultas sobre Barcelona salen Sancantia, Vilatec, Softeng y Proxera. Esos nombres vienen de dos o tres sitios de rankings que el asistente lee, no de una evaluación de calidad.

¿De dónde saca ChatGPT las consultoras que recomienda?

De una búsqueda web que lanza al recibir la pregunta. En 20 consultas de compra, más de la mitad de las páginas leídas eran de dos dominios, upliora.es y javadex.es, ambos sitios de rankings. En consultas locales se añaden directorios como Sortlist y Clutch y las páginas de servicio de las consultoras cuando responden a la consulta exacta.

¿Es fiable la recomendación de un asistente de IA para contratar una consultora?

Como lista de partida sí; como veredicto no. El asistente resume las listas que encuentra, y al menos una de las más citadas está firmada por un consultor que se coloca el primero. Pide las fuentes, abre las dos primeras y descuenta los nombres que firman su propio ranking. Después contrasta con reseñas con texto en Sortlist o Clutch.

¿Por qué mi consultora no aparece cuando pregunto a ChatGPT?

Porque no está en las páginas que el asistente lee para esa consulta: rankings de terceros, directorios con reseñas y páginas que responden literalmente a la pregunta. No es un problema técnico de la web ni de cantidad de contenido. Se diagnostica lanzando la consulta, mirando las fuentes y comprobando en cuáles estás. En mi caso, en compra genérica estoy en 1 de 20.

¿Cómo se mide si un asistente recomienda a una empresa?

Con una lista fija de consultas de compra, lanzadas en varios asistentes el mismo día de cada mes, anotando si aparece el nombre, en qué posición y qué fuentes se citan. Una pasada por consulta es poco fiable porque el orden cambia entre repeticiones; dos o tres pasadas y una serie mensual dan un patrón que se puede comparar.