Así suena el LinkedIn Engine
en 5 sectores B2B distintos

Cada post fue escrito para un cliente real. Solo mostramos el nombre de pila, a petición suya. Sector y rol, con su permiso.

Nota: nombres de pila únicamente, a petición de los clientes. Sector, rol y empresa omitidos o generalizados por acuerdo de confidencialidad.

M
Marta
CEO · SaaS B2B · Madrid

Bajamos el churn del 4,8 % al 1,9 % mensual en un trimestre. No fue una nueva feature. Fue revisar quién decía SÍ en la demo y quién no debía decirlo. Durante 6 meses cerrábamos cualquier correduría con más de 3 empleados. Buen MRR aparente, churn devastador a los 90 días. Cambiamos el filtro: solo cerramos si la correduría tiene un responsable IT propio o externo recurrente. Eso baja la conversión de la demo del 32 % al 19 %, pero el LTV se multiplica por 3,4. A veces el problema no es retener mejor. Es dejar de fichar al cliente equivocado. ¿Tu equipo de ventas tiene incentivos para rechazar deals?

#SaaS #ProductLedGrowth #B2B

J
Javier
Founder · Agencia performance · Barcelona

El año pasado le dijimos a un cliente que dejara de invertir en Google Ads. Facturábamos 4.200 €/mes solo de gestión de su cuenta. Estaba quemando 38 k€/mes en branded + non-branded sin tracking decente. El ROAS aparente era de 4,2x. El real, mirando GA4 con server-side y modelo de atribución limpio, era 1,6x. Le dijimos: mata Google Ads tres meses, métete en SEO técnico y email a base instalada, y volvemos a evaluar. Perdimos 4.200 €/mes de fee. Ganamos un cliente para 5 años, un caso de estudio brutal y 3 referidos de su networking. La lección no es «el SEO es mejor que SEM». Es: si tu agencia no es capaz de recomendar contra su propio fee, te están vendiendo el reloj. ¿Tu agencia te ha dicho alguna vez que dejes de hacer algo?

#PerformanceMarketing #Ecommerce #Agencias

D
Daniel
CCO · Fintech pagos B2B · Madrid

Una SME británica que envía 200 k£/mes a proveedores en EU paga, de media, un 0,3 % en comisiones FX. Una pyme española equivalente paga entre un 1,8 % y un 2,4 %. Sobre 200 k€/mes son ~4.000 € de margen evaporado cada mes en una operativa que el CFO ni mira porque «es lo que hay». La diferencia no es que los bancos UK sean más generosos. Es que el mercado británico tiene 5+ alternativas serias a Barclays/HSBC desde hace una década. En España solo hace 2-3 años que existen alternativas igual de robustas. Si tu empresa hace cross-border y no has revisado tu setup bancario en 18 meses, estás dejando 5 dígitos al año en la mesa por desconocimiento, no por mala gestión. ¿Cuándo fue la última vez que tu CFO comparó comisiones FX a precio real?

#Fintech #CrossBorder #CFO

E
Elena
Consultora independiente · Legaltech · Valencia

La AEPD acaba de multar a un despacho mediano con 270.000 € por usar ChatGPT con datos de clientes sin contrato de encargado de tratamiento. Llevo 18 meses avisando a despachos de que esto iba a llegar. Casi todos me decían lo mismo: «Lo usamos solo para borradores, no para datos sensibles». Tres aclaraciones que parece que hay que repetir: → Subir un escrito de demanda con nombre del cliente ya es tratamiento de datos personales, aunque sea «para reescribirlo». → El plan Free y Plus de ChatGPT no son válidos como encargados de tratamiento. Necesitas Enterprise o Team con DPA firmado. → La obligación de DPIA aplica desde el primer uso, no desde que «se ponga serio». No es FUD regulatorio. Es el artículo 28 RGPD aplicado a una tecnología que ha entrado en los despachos por la puerta trasera. Si tu despacho usa IA generativa, ¿tienes el contrato de encargado firmado?

#Legaltech #RGPD #Compliance

C
Carlos
Founder · SaaS retail · Bilbao

Esta semana visité 3 tiendas en Bilbao para entender por qué un cliente bajaba ventas un 14 % YoY. ¿La causa? No era TikTok. No era la inflación. No era Shein. Era que el responsable de tienda llevaba 6 meses sin reponer las tallas M de la marca top porque el sistema de stock le decía que tenía 18 unidades cuando en realidad había 2. Mientras Twitter discute si Anthropic o OpenAI tienen mejor modelo, el retail español pierde un 6-12 % de ventas anuales por discrepancias de inventario físico vs digital (datos AECOC). La IA generativa no arregla esto. Lo arregla: → Un inventario físico real cada trimestre → Conteos cíclicos semanales por categoría → Un responsable con tiempo asignado para hacerlo Si tu cadena tiene más de 5 tiendas y no haces inventario cíclico, es probable que tu ERP te esté mintiendo en el 8-15 % del stock. ¿Cuándo fue tu último inventario físico real?

#Retail #StockManagement #RetailTech

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